In July we talked about Prof. Dr. habil. Ulrich Reimer paper “Learning a Lightweight Ontology for Semantic Retrieval in Paitent-Center Information Systems“. Now we will illustrate how this can be applied in day to day applications.
We have developed a trend barometer that uses the ai-one core technology to observes and analyze for example the Internet (news platforms, online news, RSS feeds, blogs etc.) The trend barometer finds in context and topics discussed the current keywords, that is the semantic trends, and builds a dynamic ontology on a daily basis. Similarly, ai-one can be applied as trend barometer or analysis tool on documents or databases. This opens up the possibility to compare documents, even databases, as regards content. The number of possible applications are almost infinite.
Von der Theorie in die Praxis
In Juli haben wir über Prof. Dr. habil. Ulrich Reimer wissenschaftliche Veröffentlichung “Learning a Lightweight Ontology for Semantic Retrieval in Paitent-Center Information Systems” berichtet. Jetzt werden wir aufzeigen, wie diese Erkenntnisse in der Praxis angewendet werden.
Wir haben den ai-one Trendbarometer entwickelt. Der Trendbarometer beobachtet und analysiert z.B. das Internet (News Plattformen, Online-Zeitungen, FEEDs, Blogs etc.) und ermittelt aus dem besprochenen Kontext und Themen, die tagesaktuellen Schlüsselwörter, also die semantischen Trends, und baut daraus eine dynamische Ontologie. Anstelle vom Internet, kann ai-one als Trend- oder Analyse-Barometer auf Dokumente oder Datenbanken angewandt werden. Daraus erschliesst sich die Möglichkeit, Datenbanken oder Dokumente inhaltlich untereinander zu vergleichen. Es gibt eine fast unermessliche Vielzahl von möglichen Anwendungen.